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Inteligência Artificial e Marketing de Conteúdo 2018

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Inteligência Artificial e Marketing de Conteúdo 2018

Tiago Otani
Inteligência Artificial e Marketing de Conteúdo 2018

A Inteligência Artificial já é realidade 

Eu imagino que você deve estar pensando: "Tava demorando pra alguém vir aqui falar de Inteligência Artificial no blog da SEMrush. Só se fala nisso, mas fazer que é bom..."

A verdade é que, embora estejamos no início do desenvolvimento desta nova tecnologia, já tem muita gente boa trabalhando nisso faz tempo. Diversos produtos já estão no mercado, e vem muito mais por aí. Em relação aos modelos teóricos de execução de algoritmos, muito do que se faz hoje começou a ser trabalhado 30, 40 anos atrás.

A imprecisão vem da dificuldade em definir o início dos projetos, já que estes são de certa forma multi-disciplinares.  O estudo teórico do tema já era debatido filosoficamente na Grécia Antiga. Aliás a Lógica desenvolvida pelos gregos com maestria continua tendo papel fundamental no desenvolvimento das ferramentas de Inteligência Artificial.

Foi mais recentemente, quando poder computacional que alcançamos permitiu tirar as ideias do papel, que começaram a surgir novos desdobramentos, novas possibilidades de uso e desenvolvimento. O Washington Post, por exemplo, por exemplo, já usa sua ferramenta de I.A. batizada de Heliograf, desde 2016. Só naquele ano, foram publicados mais de 850 notícias produzidas por Heliograf, incluindo a cobertura dos jogos olímpicos no Rio de Janeiro. 

Washington Post Roi

Investimento em P&D deve trazer Inteligência Artificial para todas as áreas

As maiores empresas de tecnologia do mundo têm investido pesado no desenvolvimento de tecnologias em Inteligência Artificial. Podemos citar aqui o Google, Facebook, IBM, Intel, Microsoft, Amazon e as chinesas Tencent e Baidu. 

Uma das empresas mais engajadas nesta área é o Google, que desde 2017 se declara uma empresa AI-First, substituindo o lema anterior, Mobile-First. (escrevo estas linhas direto desta simpática cabine no Google Campus, em São Paulo) 

Google CabinGoogle Phonebooth

Inteligência Artificial no Google Launchpad Brasil

Considerando que a partir de 2017 o desenvolvimento de todas as áreas e produtos do Google levam em conta o direcionamento acima, é natural que as 6 empresas selecionadas para o Google Launchpad Brasil - programa de aceleração e mentorias do Google - tenham entrado no programa com projetos de aplicações em Inteligência Artificial.

No passado, o programa era global e as empresas iam até o Vale do Silício para as mentorias, por onde já passaram mais de 130 empresas de todo o mundo, incluindo as brasileiras LoveMondays, Arquivei, NuBank e QuintoAndar.

Neste ano, pela primeira vez o programa se tornou regional, e foram selecionados os melhores projetos em Inteligência Artificial para diversas áreas, como marketing, alimentação, investimentos, redução de burocracias, entregas de encomendas e até mesmo gestão pecuária.

[Conheça as 6 empresas selecionadas para o Google Launchpad Brasil - 2018]

launchpad.jpg

A Contentools - Plataforma de Marketing de Conteúdo é uma das participantes do programa e estamos muito orgulhosos por fazer parte disso!

Não podemos publicar detalhes do projeto, pois ainda está em desenvolvimento. Mas posso compartilhar aqui algumas das impressões e aprendizados que o programa está trazendo, através do intercâmbio com os mentores selecionados e também com as demais empresas que participam do projeto.

De modo geral, todos os projetos que envolvem Machine Learning necessitam de uma grande base de dados para funcionarem efetivamente, o que por si só representa um desafio e também uma oportunidade. Por exemplo, chegamos ao programa acreditando que a nossa plataforma já nos fornece uma série de dados interessantes fornecidos pelo comportamento de mais de 1100 times de marketing trabalhando diariamente na Contentools. Ao apresentar esse diferencial aos mentores, logo nos apontaram: "Ok, vocês têm dados valiosos. Mas por que não integrar sua ferramenta também a outras plataformas, como RD, Hubspot ou Salesforce, por exemplo? Imagine o quanto poderia enriquecer a entrega ao cliente final!" Pois é, imagine a revolução que uma ideia desta representa no escopo do projeto!

Enfim, o que estamos tramando para o Marketing de Conteúdo e SEO?

Nosso projeto nasceu para agregar valor à parte analítica da nossa plataforma. Conforme descrevi acima, as ideias iniciais estão sendo revolucionadas, e o produto final deve entregar bem mais do que isso. Mas não esqueceremos a motivação inicial do projeto, e enriquecer a entrega das análises de performance é uma das prioridades.

Verificamos que os nossos usuários dedicam menos tempo ou fazem menos requisições nesta área do que nas demais atividades (planejamento, produção e distribuição de conteúdo). Entrevistando alguns de nossos usuários mais ativos, verificamos que muitas vezes é difícil para o profissional enxergar corretamente as respostas mais importantes em relação à performance e o ROI de seu marketing. É como se muitos não soubessem fazer as perguntas certas para obter as devidas respostas do sistema.

Mais do que isso. Muitas vezes a detecção de picos de performance (um artigo que atraiu um tráfego muito acima, ou abaixo da média; um CTA que converteu muito mais numa determinada semana) não leva a uma ação clara para correção ou impulsionamento. Cabe ao profissional então buscar mais dados, formular hipóteses e criar ações que validem ou não esta hipótese.

A inteligência Artificial vem para facilitar a vida e resolver problemas, não para eliminar profissões

Estamos na era da informação, nosso marketing é baseado em dados, mas nós sabemos que na realidade, no dia-a-dia, são poucas as empresas que conseguem extrair o máximo do Google Analytics. Na prática, sofremos para extrair os dados que precisamos e ainda nos sentimos um tanto no escuro na hora de definir as ações subsequentes. Nossa ferramenta está sendo desenvolvida para auxiliar os analistas e gestores de marketing nesta jornada. 

Com base na experiência de nossos parceiros, sabemos quais são as métricas mais importantes, quais as causas mais comuns  para performances fora da curva e como corrigir ou potencializar  peças de conteúdo ou campanha, extraindo o máximo das campanhas e também facilitando a mensuração dos resultados, seja por peça, campanha ou por público-alvo. Estamos desenvolvendo nossos algoritmos para "ensinarmos" o que sabemos às máquinas, de maneira que elas possam compartilhar estes conhecimentos com nossos parceiros, sem nossa intermediação e em tempo real! 

Os caminhos para desenvolver uma ferramenta tão ambiciosa são diversos e complexos, mas estamos muito bem assessorados nesta jornada. De qualquer maneira, muitas das ideias mais bacanas vieram de sugestões de nossos clientes ou mesmo de leads ou colegas de empresas parceiras. Por isso...

Colabore com a gente!

Quer mais? Nós também! Assim como tudo que é muito novo, um dos nossos maiores desafios é conseguir enxergar as possibilidades que existem na nossa frente. O projeto ainda está em andamento e logicamente críticas, sugestões e novas ideias são mais que bem vindas nos comentários. O que você achou destas possíveis aplicações? 

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