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Você pode conectar o Google Search Console ao Google Analytics 4 (GA4) para obter dados de pesquisa orgânica na sua propriedade GA4.
A integração expande o nível de detalhe que você pode obter do Google Analytics. Uma vez que as duas plataformas estejam conectadas, você receberá dados de desempenho e classificação para consultas de pesquisa específicas e páginas de entrada. Tudo em um só lugar.
Neste guia, você aprenderá como conectar as duas plataformas. E como obter o máximo dos relatórios integrados.
Por que você deve conectar o Search Console ao Google Analytics?
O Google Search Console (GSC) ajuda a medir o desempenho de pesquisa orgânica no Google. Assim, você pode descobrir oportunidades de SEO para seu site.
Você pode conectar o GSC ao Google Analytics para obter esses dados de desempenho de pesquisa orgânica dentro da sua propriedade GA4. Onde você pode usá-lo para tarefas comuns de SEO, como:
- Compartilhar relatórios detalhados com partes interessadas
- Gerar novas ideias de conteúdo
- Priorizar páginas que precisam de uma atualização de conteúdo
Os dados que você obtém ao conectar o Search Console ao Google Analytics
O relatório "Resultados de pesquisa" no GSC exibe dados para quatro métricas-chave de desempenho:
- Cliques totais: O número de cliques que chegam ao seu site a partir da pesquisa orgânica do Google
- Impressões totais: O número de vezes que suas páginas apareceram nos resultados de pesquisa do Google
- CTR médio: O número de cliques dividido pelo número de impressões (multiplicado por 100 para dar uma porcentagem)
- Posição média: O ranking médio de onde os seus resultados de pesquisa apareceram no Google (em todas as impressões)
Você pode visualizar diferentes métricas clicando em qualquer uma das quatro métricas. Você pode visualizar diferentes métricas clicando em qualquer uma das quatro métricas.
Por exemplo, aqui está o que você verá ao desligar cliques e impressões e ligar posição média:
Essas métricas fornecem uma visão agregada do seu desempenho. O Search Console fornece informações sobre consultas nas mesmas quatro métricas de desempenho.
Consultas são os termos de pesquisa específicos que os visitantes digitam no Google antes de encontrar seu site (ou seja, palavras-chave). Aqui está um exemplo mostrando as principais consultas de pesquisa.
Sozinha, o Google Analytics não consegue exibir esses dados granulares, por palavra-chave.
Por que o Google Analytics precisa de dados do Search Console
O Google Analytics é uma ferramenta gratuita de análise da Web que pode ajudar você a entender o desempenho do seu site e os visitantes que o acessam.
Como onde eles moram, com que frequência visitam, como chegam e o que fazem no site.
Vamos descobrir como combinar as duas plataformas.
Então, vamos descobrir como combinar as duas plataformas.
Como conectar o Google Search Console ao Google Analytics
Você precisará de acesso em nível de editor à sua propriedade do Google Analytics 4 antes de começar.
1. Verifique sua propriedade do Google Search Console
Você precisa ser um proprietário verificado da sua propriedade do Google Search Console para vinculá-la à sua propriedade GA4.
Você pode verificar a propriedade de várias maneiras, dependendo da forma como você a configurou. Isso inclui verificar via tags HTML ou adicionando um registro TXT por meio do seu provedor de DNS (sistema de nome de domínio).
Para um guia completo sobre como configurar o GSC, se você ainda não o fez, consulte nosso tutorial do Google Search Console.
2. Acesse o Google Analytics e acesse 'Links do Search Console'
Faça login no Google Analytics usando a mesma conta do Google que você usa para o Google Search Console.
Na tela inicial, clique no ícone de engrenagem no canto inferior esquerdo para acessar a seção “Admin”.
Role para baixo e clique em “Links do Search Console.”
Seção "Links do Search Console" na Administração do Google Analytics

3. Escolha a Propriedade do Google Search Console para Vincular
Na tela "Links do Search Console", clique no botão “Vincular” no lado direito.
Você só poderá vincular uma propriedade do Search Console a uma única propriedade do GA4.
Você verá uma página de “Configuração de link” como a abaixo.
Clique em “Escolher contas” para ver uma lista de propriedades do Search Console. Você verá todas as propriedades nas quais seu endereço de e-mail é um proprietário verificado.

Encontre sua propriedade e selecione-a usando a caixa de seleção à esquerda do “Nome da Propriedade.” Então, clique em “Confirmar.”

4. Associe sua propriedade do Search Console com seu fluxo de dados da GA4
Em seguida, você associará sua propriedade do Search Console com seu fluxo de dados da Google Analytics.
Um fluxo de dados é o lugar de onde seus dados do Google Analytics se originam. O Google Analytics 4 tem três tipos de fluxos de dados:
- Aplicativo iOS
- Aplicativo Android
- Web
Você só pode conectar o Google Search Console a um fluxo de dados da Google Analytics 4 (ou seja, para um site, não um aplicativo). Clique em "Próximo".
Em seguida, clique em “Selecionar” para escolher seu fluxo da web do Google Analytics.

Você verá o fluxo de dados da web relevante na sua propriedade GA4. Clique nele.
Clique em “Próximo” novamente.

5. Revise e envie seu link do Search Console
Você verá uma tela de revisão final como a abaixo.
Clique em “Enviar” para concluir a integração do Search Console.

6. Publique seus relatórios
Você precisa publicar seus relatórios do Search Console para que possa encontrá-los na área "Relatórios" na navegação à esquerda do GA4.
Para fazer isso, clique em “Relatórios.”

Em seguida, clique em “Biblioteca” para acessar seus relatórios disponíveis.

Você verá “Search Console” dentro da sua “Coleção.” Pode mostrar um status “Não publicado.” (Se mostrar como “Publicado”, o Google já fez o seu trabalho e você não precisa fazer mais nada aqui.)
Clique no ícone vertical de três pontos.

Em seguida, clique em "Publicar".

Agora que você conectou GSC e GA4, vamos ver como você pode usar seus novos dados.
Como usar os relatórios do Search Console no GA4
Seus dados do Search Console aparecem em dois relatórios diferentes no GA4:
- Relatório de consultas
- Relatório de tráfego de pesquisa orgânica do Google
Agora você pode encontrar ambos clicando em "Relatórios" dentro da navegação principal à esquerda.

Você verá sua seção "Search Console" abaixo dos relatórios "Ciclo de vida". Clique nele para expandir os relatórios individuais.

Você verá tanto o relatório de “Consultas” com dados em nível de palavra-chave, quanto o “relatório de tráfego de pesquisa orgânica do Google”, que tem dados de página de destino.
Vamos começar analisando o relatório de Consultas.
Relatório de Consultas do Search Console
O relatório de Consultas informa sobre os termos de pesquisa específicos que seus visitantes digitam no Google antes de encontrar seu site.
Ele pode ajudá-lo a entender mais sobre as necessidades de seus visitantes. E acompanhar como seu site está classificando no Google para as palavras-chave individuais que eles estão procurando.
Você também pode identificar páginas onde suas classificações estão caindo. Essas podem ser ótimos lugares para atualizar seus esforços de SEO.
O relatório mostra as mesmas quatro métricas que revisamos anteriormente neste artigo, embora com nomes ligeiramente diferentes:
- Cliques de Pesquisa Orgânica do Google
- Impressões de Pesquisa Orgânica do Google
- Taxa de cliques de Pesquisa Orgânica do Google
- Posição média de Pesquisa Orgânica do Google
Por padrão, você verá suas 10 principais consultas de pesquisa orgânica do Google classificadas pelo número de cliques que cada uma recebeu dentro do período de tempo definido.
Você pode clicar na seta suspensa à direita de “Linhas por página” para exibir mais consultas.

Por si só, o relatório fornece um panorama do desempenho de pesquisa orgânica do seu site no Google. Você pode usar o seletor de intervalo de datas para analisar seu desempenho ao longo do tempo.

Por padrão, você verá dados dos últimos 28 dias. Você pode obter informações mais detalhadas adicionando uma comparação ao seu intervalo de datas.
Por exemplo, você pode querer comparar seu desempenho recente com o desempenho dos 28 dias anteriores.
Use o alternador “Comparar” para adicionar uma comparação de intervalo de datas.
A comparação padrão é o período imediatamente anterior. No nosso caso, os 28 dias anteriores ao último período de 28 dias. Você pode fazer uma análise ano a ano ou usar um intervalo de tempo personalizado.
Usaremos a comparação padrão. Clique em "Aplicar".

Você verá três linhas para cada uma das suas consultas de pesquisa:
- Seu intervalo de tempo primário
- Seu intervalo de tempo de comparação
- A porcentagem de mudança ao longo do tempo
A terceira consulta de pesquisa se destaca neste exemplo:

Você notará que é um dos principais performers de cliques do site, apesar de sua baixa taxa de cliques. Representa quase metade de todas as impressões de Pesquisa Orgânica do Google do site (473.990 de 958.562).
Os cliques também aumentaram em 9,55%, apesar da queda nas classificações durante esse tempo (passando de uma posição média de 6,19 para 6,35).
Isso indica que o interesse de busca está aumentando para esse termo, mas a página provavelmente não está bem otimizada. O que podemos perceber pela baixa taxa de cliques e a queda nas classificações.
Pode valer a pena revisar este conteúdo para ver se você pode otimizá-lo ainda mais para essa consulta de pesquisa e aumentar seu tráfego orgânico. E você pode usar Semrush para ajudar com isso.
Neste exemplo, usaremos a ferramenta Visão Geral de Palavras-chave para aprender mais sobre a palavra-chave “emoji kitchen”.
Digite sua palavra-chave no campo em branco. Em seguida, clique em "Pesquisar".

Em seguida, você obterá métricas úteis sobre a palavra-chave. Neste caso, duas informações são especialmente interessantes:
- O volume (o número médio de pesquisas mensais) é 135 mil nos EUA, mas se você olhar para o “Volume Global”, verá que há três outros países que têm pelo menos tanto interesse de pesquisa
- A tendência mostra o interesse estimado ao longo dos 12 meses anteriores (o interesse por isso disparou recentemente).
Você não sabe como será a tendência futura. Mas se você otimizar a palavra-chave agora, estará melhor posicionado para captar uma parcela maior de cliques se essa tendência continuar.
E você pode querer considerar a otimização para pesquisas na Turquia, Índia e Japão, onde o volume de pesquisa é igual ou superior ao dos EUA. para esse termo.
A seção “Ideias de Palavras-chave” do relatório pode fornecer ideias para otimizar ainda mais sua página existente.
Uma maneira simples de fazer isso é usar os dados de “Perguntas”. Estas são perguntas de pesquisa que incluem uma variante da sua palavra-chave.

Você poderia usar esses termos para adicionar uma seção de FAQ na parte inferior da sua página para abordar essas perguntas específicas. Isso pode ajudar sua página a classificar para essas palavras-chave relacionadas, enquanto oferece valor adicional aos seus leitores.
Relatório de Tráfego de Pesquisa Orgânica do Google
O relatório de Tráfego de Pesquisa Orgânica informa sobre suas principais páginas de destino na pesquisa orgânica do Google.
Usa as mesmas quatro métricas que o relatório de Consultas e combina com mais métricas do Google Analytics. Essas métricas do GA4 informam dados como a taxa de engajamento de cada página e o número de eventos do GA4 monitorados em cada página.

A quinta página de destino da lista parece ser a página onde a palavra-chave “emoji kitchen” está classificando. A “Taxa de Engajamento” dessa página (42,47%) se destaca porque é muito mais baixa que a média em todas as páginas (64,32%).
A taxa de engajamento é a porcentagem de sessões em que um visitante satisfez pelo menos uma das seguintes condições:
- Visualizou mais de uma página
- Se envolveu ativamente com a página por pelo menos 10 segundos
- Concluiu uma conversão (como comprar algo ou preencher um formulário)
A baixa taxa de engajamento nos diz que esses tipos de visitas valiosas estão acontecendo com menos frequência nesta página. Isso sugere que você pode querer atualizá-la para torná-la mais útil para seus leitores.
Aprofunde seus dados de pesquisa orgânica com Semrush
Obtenha insights valiosos de palavras-chave ao lado dos dados do Google Search Console e do Google Analytics, tudo em um só lugar com Semrush.
Insights de Tráfego Orgânico combina três fontes importantes de informações:
- Dados do Google Search Console e do Google Analytics para suas principais páginas de destino
- Dados de conversão do Google Analytics para que você possa ver quais dessas páginas geram mais conversões
- Ideias de palavras-chave impulsionadas pelo Semrush para que você possa encontrar maneiras de gerar mais tráfego e obter mais conversões

Olhe para a segunda página de destino da lista. Ela representa mais de 35% de todas as suas conversões de pesquisa orgânica (41 de 116) e 2,4% de todas as sessões para essa página resultam em uma conversão (41 de 1.708). Você também vê que suas sessões e suas conversões estão caindo.
Você quer usar dados de palavras-chave para encontrar oportunidades para melhorar suas classificações e gerar mais tráfego. Para fazer isso, clique no número hiperlink (129 neste caso) para visualizar as palavras-chave do Semrush que geram tráfego para essa página.

Isso levará você a uma página mostrando palavras-chave junto com várias métricas para cada uma, incluindo duas que o Google Search Console não mostra:
- Volume (número estimado de pesquisas mensais)
- Dificuldade da palavra-chave (uma estimativa de quão difícil seria classificar bem para cada palavra-chave nos resultados de pesquisa orgânica)
Você pode usar ambas essas métricas para encontrar novas palavras-chave para segmentar. Você se concentra na quinta palavra-chave da lista, “usuários ativos do ga4.”

Você vê que tem uma Dificuldade de Palavra-chave de 20%, que é menor que as palavras-chave para as quais você já está classificando na primeira posição no Google. No entanto, sua página está apenas classificada na sexta posição no Google para este termo.
Isso pode torná-la uma candidata ideal para uma atualização de conteúdo para melhorar suas classificações para essa palavra-chave, aumentar sua taxa de cliques e obter mais conversões.
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Este post foi atualizado em 2024. Trechos do artigo original de Amit Panchal podem permanecer.