Como a Busca por IA Realmente Funciona: Resultados do Nosso Estudo de Visibilidade da IA

Autor:Carlos Silva
9 min de leitura
mai 13, 2025
Colaborador: Alex Lindley

Traduzimos este artigo do inglês. Clique aqui para ler o artigo original. Se você notar algum problema com o conteúdo, não hesite em entrar em contato conosco pelo e-mail report-osteam@semrush.com.

Analisamos os termos de pesquisa em cinco setores principais — finanças, tecnologia digital, serviços empresariais, eletrônicos de consumo e moda — usando o ChatGPT e o Google AI Mode para revelar como a busca por IA funciona em comparação com os rankings tradicionais do Google.

Os resultados revelam que a busca por IA contradiz a sabedoria tradicional do SEO sobre autoridade, especialização e credibilidade da fonte.

Por exemplo, o Reddit supera especialistas financeiros em 176% das vezes quando o ChatGPT responde a perguntas sobre finanças, apesar das diretrizes YMYL priorizarem fontes confiáveis.

Essa descoberta representa apenas um dos quatro padrões surpreendentes que podem reescrever as regras da visibilidade nas buscas.

4 descobertas surpreendentes sobre como a busca por IA realmente funciona

Conteúdo gerado pela comunidade supera o marketing oficial em citações de IA.

Os modelos de IA confiam mais em fontes editadas pela comunidade do que no marketing oficial da marca, com a Wikipédia e o Reddit superando consistentemente os sites corporativos em todos os setores.

A Wikipédia aparece como a fonte mais citada, em primeiro ou segundo lugar, em quatro dos cinco tópicos estudados. 

Na área da tecnologia digital, a Wikipédia gera uma frequência de citação de 167,08% nas respostas do ChatGPT, o que significa que ela é referenciada mais de uma vez por pergunta, em média.

Gráfico de barras comparando as principais fontes de tecnologia digital no ChatGPT versus o Modo de IA do Google.

Plataformas de avaliação como o G2 estão entre as quartas fontes mais citadas em tecnologia digital (20,04% ChatGPT), enquanto os sites oficiais das empresas raramente aparecem nas listas das principais fontes.

Até mesmo marcas consolidadas perdem essa batalha. 

As páginas de marketing da Apple não conseguem competir com as especificações neutras de produtos da Wikipédia quando os modelos de IA precisam de informações confiáveis.

Por que isso acontece? 

Os modelos de IA podem priorizar a sabedoria coletiva em detrimento de mensagens de marketing refinadas, porque acredita-se que as fontes da comunidade forneçam informações factuais e imparciais que a IA pode consultar e citar com segurança.

Em outras palavras, as estratégias tradicionais de marketing de conteúdo que funcionavam para SEO do Google nem sempre se traduzem em autoridade de busca por IA.

O que isso significa para você

Construa autoridade onde os modelos de IA buscam informações: fontes verificadas pela comunidade e conteúdo neutro e factual.

Comece com a sua entrada na Wikipédia. Atualize as informações do produto, as conquistas recentes e as especificações técnicas para que os modelos de IA possam citá-las facilmente.

Use o Semrush Enterprise AIO para rastrear quais fontes da comunidade citam sua marca com mais frequência no relatório "Análise de Fontes".

Painel de análise de fontes de IA do Semrush Enterprise com menções, alterações e gráfico de pizza do tipo de fonte de IA.

Em segundo lugar, considere revisar as páginas dos seus produtos levando em conta o tom neutro da Wikipédia.

Substitua a linguagem promocional ("solução líder do setor") por fatos específicos e verificáveis ("processa 50.000 transações por segundo"). Inclua especificações técnicas, preços claros e comparações de recursos que as fontes da comunidade possam consultar e validar.

Terceiro, participe ativamente das fontes da comunidade que os modelos de IA realmente citam.

Priorize o engajamento autêntico em discussões do G2, comunidades relevantes e fóruns do setor, em vez de criar mais conteúdo próprio que os modelos de IA possam ignorar.

Reddit supera especialistas do setor em citações de busca profissional com IA.

O Reddit aparece em 176,89% das buscas por finanças no ChatGPT — quase duas vezes por solicitação, em média — apesar de finanças ser uma categoria regulamentada YMYL (Your Money or Your Life - Seu Dinheiro, Sua Vida) onde a precisão é fundamental.

Isso contradiz as suposições tradicionais sobre a autoridade das fontes de IA. 

Embora o Google AI Mode priorize sites de comparação financeira consolidados como Bankrate (86,61%) e NerdWallet (75,07%), o ChatGPT considera o Reddit como a principal fonte de aconselhamento financeiro.

Gráfico de barras das principais fontes de financiamento no ChatGPT versus o modo de IA do Google.

A Wikipédia também se classifica como a segunda fonte mais citada em vários setores (151,93% em serviços empresariais, 167,08% em tecnologia), confirmando que o conteúdo editado pela comunidade possui significativa autoridade em IA.

Esse padrão vai além do setor financeiro. 

O Reddit domina as citações do ChatGPT em todos os setores profissionais: 141,20% em serviços empresariais, 121,88% em tecnologia e 127,31% em eletrônicos de consumo. 

O que confirma que o conteúdo editado pela comunidade possui uma autoridade significativa em IA, especialmente no ChatGPT. Muitas vezes, até mesmo acima de credenciais de especialistas. 

E essa abordagem que prioriza a comunidade cria oportunidades inesperadas. 

Marcas que participam ativamente de comunidades (como discussões no Reddit) ganham mais visibilidade em inteligência artificial do que aquelas que dependem exclusivamente de relações públicas tradicionais ou posicionamento de especialistas. 

O que isso significa para você

Os dados revelam uma oportunidade clara: o engajamento autêntico da comunidade supera as relações públicas tradicionais em termos de visibilidade da IA. 

Isso significa que você precisa começar a monitorar a presença da sua marca na comunidade.

Use o Enterprise AIO para monitorar a presença da sua marca no Reddit através da aba dedicada “Visão geral do Reddit”. 

Isso mostra exatamente quais subreddits mencionam sua marca com mais frequência, as discussões em alta ao longo do tempo e os tópicos específicos que impulsionam suas citações por IA.

Painel de análise de fontes de IA do Semrush Enterprise, mostrando menções de IA no Reddit, tendências de subreddits e métricas de impacto.

A seção Impacto do Subreddit revela quais comunidades geram mais menções de IA para sua marca. 

Concentre sua participação autêntica primeiro nesses subreddits de alto impacto — se o r/SEO gerar 48 menções enquanto o r/marketing gerar apenas seis, priorize as discussões no r/SEO. 

As seções “Principais Tópicos” e “Novos Tópicos” mostram exatamente quais conversas os modelos de IA estão citando, para que você possa contribuir com informações valiosas para discussões semelhantes.

Tabela com os tópicos mais populares e novos do Reddit que geraram menções por IA, incluindo sugestões e menções.

Considerando que a Wikipédia figura constantemente entre as três principais fontes em todos os setores, analise a página da sua empresa na Wikipédia. Atualize com informações atuais do produto, conquistas recentes e detalhes específicos que os modelos de IA possam consultar e citar facilmente.

As grandes empresas de tecnologia dominam as buscas por IA para o consumidor, enquanto os mercados B2B apresentam intensa competição.

Os índices de diversidade de marcas revelam quantas empresas diferentes os modelos de IA mencionam ao responder perguntas. 

A categoria de eletrônicos de consumo obteve as pontuações mais baixas (1,22 no ChatGPT e 1,36 no Google AI Mode), o que significa que a IA normalmente menciona apenas 1 ou 2 marcas por consulta.

Os serviços empresariais apresentam o padrão oposto. Com índices de diversidade de 4,72 (ChatGPT) e 4,60 (Google AI Mode), os modelos de IA mencionam quase cinco marcas diferentes para cada consulta comercial. 

Gráfico de barras mostrando os índices de diversidade de marca em diferentes setores para ChatGPT e Google AI.

Essa segmentação mostra uma clara divisão competitiva entre os setores.

No setor de eletrônicos de consumo, três empresas dominam tudo. A Samsung lidera com 58,08% de participação de mercado, seguida pela Apple com 48,84%, e o Google com 38,51%. 

Os mercados B2B funcionam de maneira diferente. 

No segmento de serviços empresariais, o Google lidera com apenas 23,22%, seguido pelo Zoho com 16,70% e pelo HubSpot com 15,40%. Nenhuma empresa sozinha controla a conversa, criando oportunidades para que os participantes menores ganhem visibilidade.

O setor financeiro apresenta uma hierarquia consolidada com índices de diversidade mais baixos (2,59 ChatGPT), enquanto os setores de moda e tecnologia digital situam-se entre os extremos.

O que isso significa para você

Sua estratégia deve estar alinhada à realidade competitiva do seu setor, em vez de seguir conselhos genéricos de otimização de IA.

No setor de eletrônicos de consumo, você não consegue vencer a Apple e a Samsung em seus próprios jogos, então domine uma categoria específica. 

Por exemplo, a Garmin alcança 31,15% de participação de mercado ao se concentrar exclusivamente em dispositivos vestíveis para fitness e GPS, em vez de competir no mercado geral de smartphones ou tablets.

Para empresas B2B, os altos índices de diversidade significam que os modelos de IA buscam ativamente opções diferentes para recomendar. 

Isso cria três oportunidades: 

  1. Demonstre especialização em casos de uso específicos de nicho.
  2. Foque em consultas de cauda longa onde os grandes players não estão focados.
  3. Construir autoridade em fluxos de trabalho ou integrações específicas onde os usuários precisam de soluções especializadas.

Use Enterprise AIO para analisar o desempenho da marca concorrente em diferentes plataformas de IA. 

O painel “Classificação dos Concorrentes” mostra a participação de seus concorrentes, mudanças de posição e frequência de menção. Você pode filtrar por LLMs específicos para ver como o cenário competitivo difere entre o ChatGPT, o Google AI Mode e outras plataformas.

Painel de classificação de concorrentes com IA da Semrush Enterprise, apresentando gráficos de bolhas sobre o desempenho das marcas concorrentes e mudanças nas marcas.

Concentre-se em encontrar oportunidades específicas nos dados.

Por exemplo, identifique concorrentes com participação de mercado em declínio (setas vermelhas na seção “Mudanças na marca”) — estes representam lacunas de mercado que você pode preencher. 

Ou procure marcas com alta frequência de menção, mas baixa participação de mercado. Estão falando deles, mas não estão sendo posicionados de forma favorável. 

Use a tabela “Classificações de marcas” para ver as mudanças exatas de posição e as contagens de menções. Assim, você pode acompanhar se seus esforços de otimização de IA estão funcionando e identificar quais concorrentes devem ser seus próximos alvos.

Tabela que classifica as marcas por participação de mercado, posição, mensagens e número de produtos.

Se o produto empresarial não for adequado para você, monitore sua visibilidade de IA com o AI Visibility Toolkit(anteriormente conhecido como AI SEO Toolkit).

As marcas mais mencionadas não conseguem se tornar fontes confiáveis de IA.

Apenas 6 a 27% das marcas mais mencionadas também figuram entre as principais fontes citadas pelos modelos de IA, dependendo do setor e da plataforma — o que significa que a maioria das marcas está perdendo metade de seu potencial de visibilidade em IA.

Essa divisão cria duas oportunidades distintas para o domínio da busca por IA. 

Você pode ser a marca sobre a qual a IA fala quando os usuários comparam opções e/ou a marca em que a IA confia ao fornecer informações factuais. 

A maioria das empresas, sem querer, se concentra em apenas um caminho, deixando de lado oportunidades significativas.

A disparidade é gritante em todos os setores. 

O setor financeiro apresenta a melhor sobreposição, com 22 a 27 marcas alcançando tanto menções quanto autoridade de fonte, enquanto o setor de moda apresenta a pior sobreposição, com apenas três marcas no ChatGPT conseguindo ambas as coisas. 

Gráfico de barras da sobreposição de menções de origem por setor entre o ChatGPT e o Google AI Mode.

Até mesmo empresas bem-sucedidas caem nessa armadilha — o Zapier ocupa o primeiro lugar em citações sobre tecnologia digital, mas está apenas em 44º lugar em menções à marca.

A razão reside na forma como os modelos de IA tomam decisões. 

Quando os usuários comparam marcas ("melhor software de CRM"), a IA se baseia no sentimento expresso em discussões do Reddit e em plataformas de avaliação. 

Quando os usuários precisam de informações factuais ("preços e recursos do CRM"), a IA busca conteúdo estruturado em sites oficiais e publicações de referência.

O modo de IA do Google mostra uma sobreposição maior entre menções e fontes (17 a 27 marcas) em comparação com o ChatGPT (3 a 22 marcas), refletindo a preferência do Google por fontes comerciais em detrimento de discussões da comunidade.

O que isso significa para você

Desenvolva duas estratégias distintas: uma para ser mencionado em comparações de marcas e outra para ser citado como fonte de informação. 

A maioria das marcas otimizou acidentalmente apenas para menções ou apenas para fontes, perdendo metade de sua visibilidade potencial.

Para menções à marca, concentre-se no sentimento positivo em plataformas de avaliação e discussões no Reddit, onde os usuários comparam opções. 

Para citações de fontes, crie conteúdo estruturado e factual com especificações claras, preços transparentes e informações verificáveis que os modelos de IA possam referenciar com confiança.

Acompanhe essas métricas separadamente com Enterprise AIO

A plataforma mostra quais fontes citam sua marca e quais respostas a mencionam, revelando se você precisa se concentrar em popularidade, autoridade ou ambas.

Tabela que mostra o desempenho da fonte de IA com menções, alterações e percentagens por domínio.

As empresas que dominarem essa abordagem dupla capturarão os dois lados da busca por IA, enquanto os concorrentes se concentrarão em apenas um.

Comece a monitorar o desempenho da sua busca por IA.

A busca por IA segue regras diferentes do SEO tradicional. 

O Reddit supera os especialistas, as plataformas citam fontes diferentes e a maioria das marcas mencionadas luta para se tornarem autoridades confiáveis.

A oportunidade é clara enquanto os concorrentes se concentram no ranking do Google. 

Use o Semrush Enterprise AIO para monitorar o desempenho da sua marca no ChatGPT, Google AI Mode e outras plataformas. Identifique quais fontes impulsionam a visibilidade dos concorrentes e encontre as lacunas que você pode preencher.

Comece com a mensuração e, em seguida, construa tanto a presença na comunidade quanto o conteúdo de autoridade que os modelos de IA realmente valorizam.

Acesse o Índice de Visibilidade de IA completo com análises interativas do setor e benchmarks da concorrência para construir sua própria estratégia orientada por dados.

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Carlos Silva is a content marketer with 10+ years of experience in both in-house and agency roles. His expertise encompasses content strategy, SEO, content creation, and email marketing, with a focus on AI-enhanced content production. Carlos brings a comprehensive understanding of both traditional and AI-assisted digital marketing to his current role at Semrush, where he researches, edits, and writes for the English blog, helping readers navigate the evolving landscape of online marketing.

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Carlos Silva
Carlos Silva is a content marketer with 10+ years of experience spanning both in-house and agency roles. His expertise spans content strategy, SEO, and AI-enhanced content creation. At Semrush, he researches, edits, and writes for the English blog.
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